Realizado por:
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Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro - 2023 |
Local:
Inovateca - UFRJ
Endereço:
R. Aloísio Teixeira, 564 - Cidade Universitária da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Rio de Janeiro - RJ
CEP 21941-850 - Brasil
Local dos minicursos:
Bloco H, Centro de Tecnologia - UFRJ
Endereço:
Av. Horácio Macedo, 2030, Centro de Tecnologia, da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Rio de Janeiro - RJ
CEP 21941-450 - Brasil
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Palestrantes Convidados
Samuraí Brito
Itaú Unibanco
Maicon Melo Alves
Petrobras
Antônio Tadeu
LNCC
Fábio Alves
NVIDIA
Guillaume Houzeaux
Barcelona Supercomputing Center
Mônica Costa
Hewlett Packard EnterpriseERAD - Minicursos
Todos os minicursos serão na sala H324-B (Bloco H do Centro de Tecnologia), Quarta-feira, 21/6.Minicurso 1: Computação de Alto Desempenho em Julia
AUTORES:
- Roberto Machado Velho (UFRJ)
- Rafael Benchimol Klausner (PSR Consultoria Ltda. & PUC-Rio)
- Matheus da Silva Serpa (UFRGS)
- Adriano Côrtes (UFRJ).
HORÁRIO:
EMENTA:
O minicurso tem como objetivo apresentar o uso de programação paralela com uma linguagem moderna, de fácil uso e aprendizado, Julia. Ele permitirá aos participantes aprender a prototipar aplicações paralelas simples em Julia e a rodar aplicações complexas já existentes, sejam elas multicore, multi-node e em GPU escritas em Julia num ambiente típico de computação de alto desempenho utilizando um gerenciador de processos como o Slurm.- Apresentação da linguagem Julia em Terminal;
- Utilização de Pacotes em Julia, medição de tempo de computação, onde encontrar referências para utilização de Julia em computação em paralelo;
- O paradigma multicore em Julia num cluster computacional típico (exemplo utilizando o gerenciador slurm);
- Exemplos progressivos em ambiente multicore;
- O paradigma multi-node em Julia;
- Exemplos progressivos em ambiente multi-node;
- O paradigma de programação utilizando GPUs em Julia (se o tempo permitir);
- Exemplos de programação em GPU (se o tempo permitir).
Minicurso 2: Introdução ao OpenACC
AUTOR:
- João Paulo de Oliveira (NVIDIA)
HORÁRIO:
EMENTA:
T.B.AMinicurso 3: Aprendendo computação quântica usando qiskit
AUTOR:
- Miguel Paredes Quinones (Dell Technologies)
HORÁRIO:
EMENTA:
Neste Minicurso aprenderemos os conceitos básicos de computação quântica. Serão exploradas todas as ferramentas presentes no Qiskit para poder rodar o seu primeiro circuito quântico. O Qiskit é a biblioteca em python da IBM para poder trabalhar com circuitos quânticos. Os conhecimentos prévios para entender este curso são: estatística e álgebra linear.- Bases da Computação quântica
- Diferenças com a computação clássica;
- Notações;
- Explorando Qiskit;
- Simulado meu primer circuito quântico.
- Operações com portas de 1 qubit
- Portas Pauli;
- Portas rotacionais;
- Portas S e T;
- Representação de múltiplos qubits;
- Operações com portas de múltiplos qubit e emaranhamento
- Porta CNOT;
- Emaranhamento;
- Portas controladas;
- Porta Swap;
- Criando um circuito somador.
Minicurso 4: Otimização de Programas Paralelos com o uso do OpenACC
AUTORES:
- Evaldo B. Costa
- Gabriel P. Silva
HORÁRIO:
EMENTA:
Este minicurso tem por objetivo apresentar técnicas de otimização de programas paralelos com uso de diretivas do OpenACC através de ferramentas que executem de uma análise completa de desempenho do código para identificação de regiões paralelizáveis e quais métodos podem ser aplicados.O OpenACC é um modelo de programação para computação paralela que pode ser executado em diversos tipos de arquiteturas: multicore, manycore e aceleradores.
Assim, neste minicurso são avaliados os efeitos dos componentes de hardware como número de processadores, hierarquia de memória e aceleradores sobre o desempenho de programas paralelos.
Ressaltam-se as modificações que devem ser feitas no código para explorar com vantagem as características dos recursos computacionais, avaliando os seus respectivos impactos no desempenho de um programa.
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