Realizado por:
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Escola Regional de Alto Desempenho do Rio de Janeiro 2024 5 a 7 de novembro de 2024 |
Local:
Instituto de Matemática e Estatística
Universidade do Estado do Rio de Janeiro - UERJ
Endereço:
Pavilhão João Lyra Filho
Rua São Francisco Xavier, 524, 6º andar, sala RAV-62
Rio de Janeiro - Rio de Janeiro
CEP 20550-013 - Brasil
Palestrantes Convidados
Edson Borin
Universidade de Campinas
Alba Melo
Universidade de Brasília
Leandro Marzulo
Google
Luciana Salgado
Universidade Federal Fluminense
Vinod Rebello
Universidade Federal Fluminense
Mônica Costa
Hewlett Packard Enterprise
Pedro Mário Cruz
NVIDIAERAD-Fórum de Palestras
Palestrante: Edson Borin
Título: Escalando Aprendizado de Máquina em Conjuntos de Dados Massivos com DASF
Dia e Local:Terça-feira, 05/11, RAV-62
Horário: 11h-12h
Resumo: O crescimento exponencial de dados na era moderna apresenta desafios consideráveis para o treinamento de modelos de inteligência artificial (IA), especialmente ao lidar com conjuntos de dados massivos. Os principais obstáculos incluem escalabilidade, gestão de recursos e pré-processamento de dados eficiente. Nesta palestra, vamos explorar esses desafios fundamentais e demonstrar como o framework DASF oferece soluções eficazes. Também destacaremos como a API intuitiva do DASF facilita a transição do desenvolvimento em desktop para ambientes de computação de alto desempenho (HPC), tornando o treinamento de modelos em grande escala mais acessível para profissionais em todos os níveis.
Palestrante: Pedro Mario Cruz e Silva
Título: Das GPUs aos Superchips: uma visão das plataformas da NVIDIA para HPC e IA
Dia e Local: Terça-feira, 05/11, RAV-62
Horário: 14h-15h
Palestrante: Luciana Salgado
Título: Include Meninas: Ações de Empoderamento de Meninas e Mulheres na Computação
Dia e Local:Quarta-feira, 06/11, RAV-62
Horário: 11h-12h
Resumo: Esta palestra traz um relato de experiência das atividades conduzidas em quatro anos do projeto Include Meninas para desconstrução de estereótipos e empoderamento de meninas e mulheres na área da computação. Foram realizadas atividades práticas com o envolvimento de docentes e discentes de escolas públicas, com maioria parda e negra, e também discentes e docentes de graduação em computação. Entre as principais lições aprendidas destacamos a diferença que faz o fomento para as estudantes e professoras das escolas, bem como os benefícios e avanços do projeto durante esse período. Os resultados contribuem para reflexões, ações e desenvolvimento de outros projetos em prol da equidade de gênero nas ciências, em particular na Computação.
Palestrante: Eugene Francis Vinod Rebello
Título: From A(mdahl) to Z(etta): A student's guide to High Performance Computing research - A strange(r's) point of view.
Dia e Local: Quarta-feira, 06/11, RAV-62
Horário: 14h-15h
Resumo: Many of today’s scientific advancements have been driven by High Performance Computing (HPC), but continuous innovation is key to a better future. This unconventional talk aims to take a random walk through a list of tips, tricks, observations and insights that might help research students, new to the seven wonders of the HPC world, help scientists build this future for us all.
Palestrante: Mônica Costa
Título: HPC&AI SUPERCOMPUTING
Dia e Local: Quarta-feira, 06/11, RAV-62
Horário: 15h30-16h30
Resumo: Vamos explorar a liderança mundial da HPE em Computação de Alto Desempenho e Inteligência Artificial reforçando o posicionamento da HPE com no. 1 no Top500 (https://www.top500.org/) e apresentar demais casos de sucesso para os Supercomputadores HPE CRAY EX como referência mundial em performance, sustentabilidade e escalabilidade. Vamos apresentar o Portifólio de HPC/AI, com suas diversas arquiteturas e infraestrutura de rede de alta performance, CPUs e Aceleradores, bem como as opções de refrigeração Air Cooled, ARCS e DLC, conforme a disponibilidade de cada ambiente.
Palestrante: Alba Cristina Magalhaes Alves De Melo
Título: Pesquisa em Comparação Paralela de Sequências Biológicas com Clusters de CPU e Aceleradores: Retrospectiva de 15 anos
Dia e Local: Quinta-feira, 07/11, RAV-62
Horário: 11h-12h
Resumo: A comparação de sequências biológicas é uma das atividades mais frequentes em Bioinformática, sendo executada diariamente em laboratórios dispersos pelo mundo todo. Com o aumento exponencial da disponibilidade dos dados genômicos, o tempo de comparação serial tornou-se muito grande. Sendo assim, foram propostas diversas estratégias paralelas para acelerar a obtenção de resultados. Nessa palestra, apresentaremos de maneira cronológica as estratégias e variantes paralelas de algoritmos de comparação de sequências biológicas propostas pelo grupo de pesquisa liderado pela Prof. Alba Melo de 2010 até 2024. Serão apresentadas e discutidas ferramentas do grupo que utilizam clusters de CPU, GPU (placas gráficas) e FPGA (hardware reconfigurável), com foco nos ganhos de desempenho obtidos por cada ferramenta em relação ao estado da arte. A rede de cooperação internacional e nacional oriunda do desenvolvimento de cada ferramenta também será apresentada. Ao final da palestra, serão discutidos problemas em aberto e trabalhos futuros.
Palestrante: Leandro Augusto Justen Marzulo
Título: Managing Private Clouds with Flex
Dia e Local: Quinta-feira, 07/11, RAV-62
Horário: 15h30-16h30
Resumo: This talk defines the Private Cloud Management program and presents Flex, Google’s solution for it. It covers how Flex makes Google’s easier to operate, as well as the key techniques used to make it more efficient. It also discusses how we preserve governance by charging internal users the resources they prompted Google to buy, in spite of aggressive resource sharing and on-demand allocation.
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